凯睿德在多家客户应用MES的排产功能帮助其优化生产效率，提升OTD，降低WIP，如SMART，捷普医疗和贝朗医疗等，帮助其在现代制造企业的激烈竞争中，高效、精准地实现生产排产，成为企业生存和发展的关键。多品种小批量成为主流，生产调度过程中面临的诸多问题，如插单频繁、原材料不足、生产负荷难以预测等，都对企业的运营效率造成了挑战。针对这一系列困扰，基于MES（制造执行系统）的生产调度模块应运而生，为企业提供了全新的解决方案。

当前企业排产中常见问题

1. 频繁插单与计划调整困难

在生产过程中，企业常常面临插单带来的计划调整困难。频繁的订单插入不仅打乱了原先的生产计划，还造成了原材料和零部件的备货不足。这种情况会导致生产线在关键时刻突遭停滞，给生产进度带来严重影响，进而导致交货期的延误。此外，当企业不得不临时调整生产计划以满足插单需求时，相关部门和员工也需要耗费额外的精力进行重新协调和沟通，从而导致内部资源的进一步消耗和浪费。在这种情况下，不仅员工的工作效率受到影响，可能还会导致产品质量的波动，因为频繁的计划变更可能使生产环节无法保持足够的稳定性和持续性。

2. 产能预测与资源闲置

由于对未来机台产能负荷的准确预测困难，生产资源难以均衡分配，这种情况往往导致大量资源闲置。具体来说，当企业无法有效预测市场需求和生产能力时，就很难合理地配置生产设备和人力资源。例如，某些机台可能因预计会有高的订单需求而被安排满负荷运转，而另一些机台则可能因为需求不足而处于闲置状态。这样一来，企业便未能充分利用其生产能力，造成了资源的极大浪费。

3. 临时赶工和人力疲惫

生产过程中常因零件缺失需要临时赶工，手工统计紧急订单，效率低下，甚至导致员工身体和心理上的疲惫。

4. 缺乏生产监控与执行效率低

在执行过程中，生产计划的监控不足，导致生产结果可能偏离最初目标，增加了后续的管理难度。具体而言，当企业未能及时对生产过程进行细致的监控与评估时，可能会出现生产效率低下、资源浪费甚至产品质量不达标等问题。因为在缺乏实时数据和反馈的情况下，管理者无法及时识别并纠正偏离计划的现象，从而使得原定的生产目标受到影响，导致生产计划的整体延误。

凯睿德提供的解决方案

凯睿德MES的排产算法结合了大数据分析、规则引擎和人工智能算法，通过以下四个步骤来优化生产排程。

1. 排产建模

充分利用MES的全部功能来构建模型，主要考虑的数据

在制品(WIP)：生产线上现有的批次
需求：生产订单、到期日期、优先级、紧急订单
设备：
- 可用资源：
  - 机器加工模式（普通机器、烘箱或隧道）
  - 容量和循环时间
  - 所需和提供的服务
  - 服务兼容性
  - 设置矩阵
  - 维护计划
工具：工具可用性、工具需求、工具维护计划
劳动力：员工、团队、班次定义、班次分配、员工日历（缺席、假期、病假等）
生产过程：每个批次的步骤流程、物料清单（组件）、良率、暂挂、设置定义、未来暂挂
计划考虑：计划时间范围、冻结期