将制造数据转换为可行动的洞察力

凯睿德制造IoT数据平台是一款可高度缩放的全套解决方案,其将IoT、设备集成、数据处理与分析与MES的情景智能相结合,旨在帮助制造商获得提高性能、效率和创造力的洞察力。

可视化、报告并与数据交互

  • 尽早并尽可能自动地使用高度可扩展的事件摄入机制确定并解决问题,该机制可将事件路由至多个实时流处理实例。
  • 通过批次处理更快速地进行时序要求严格的数据分析。
  • 使用高度可扩展的事件摄取机制,可以将事件路由到多个实时流处理实例,尽早并尽可能自动化地识别和解决问题。
  • 通过批处理进行更快速的时间关键数据分析。
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IoT数据平台有何不同?

凯睿德制造IoT数据平台可利用Connect IoT模块完全覆盖并本机集成MES及设备。使用MES丰富并背景化数据以关闭输出循环的附加价值可确保数据管道的统一、标准化和全面性。

使用完整的上下文分析数据,以更快速地作出决策并及时解决问题

使用MES上下文数据扩充车间设备发送的IoT数据,以获得更深入的洞察力

  • 降低内部在云或混合模式下处理、储存并部署解决方案的硬件成本

使用供开发人员使用的开放式和通用技术、Apache Kafka™流数据平台和Apache Spark™统一分析引擎,降低IT成本

通过全面的端到端IoT数据平台获取结果

凯睿德制造IoT数据平台是全套的数据管理解决方案,其提供所有构建模块,以实时摄入、储存、处理、转换并分析数据。该应用是模块化的可扩展开发应用,允许添加新的功能模块,并无缝插入到应用程序中。

边缘处理
  • 收集和处理靠近生成位置的所有制造 IoT 数据,并解决数据传输中产生的带宽和延迟问题。

  • 与在云中处理数据相比,通过网络加密数据降低安全风险。

  • 使用 Connect IoT,一个凯睿德制造 MES 模块,利用业内最大的接口库,快速轻松地将 IoT 与任何类型的旧设备或 IoT 设备集成。

数据摄入
  • 避免隔离并断开数据竖井。IoT数据平台会按一致且统一的方式接收所有的传感器、设备和应用数据,如ERP、PLM和MES。

  • 该平台可以接收结构化和非结构化数据负载,如图像、文档和测试结果。

数据代理
  • 其利用强大的安全性和事件验证,在Apache Kafka™事件流中储存事件,而这会为横跨广泛的同时工作负载的大规模在线或离线数据处理提供持久的、分布式和可高度扩展的统一分析平台。Apache Kafka™也允许任何事件流从前面的任何给定的时间点开始重播。

  • 该平台支持对多个使用者数据处理订阅一个或多个事件,允许使用统计、机器学习或其他类型的算法实时处理数据,以便在情况出现时快速作出响应。

数据处理
  • 为数据工程师和科学家提供他们需要的工具,以生成规范性分析,为未来的行动提供建议,以获得更好的结果。有了Apache Spark™,可以使用统计、机器学习或其他类型的算法实时处理数据,以便在情况出现时快速作出响应。

  • 数据使用者可以执行其他数据操作,如数据扩充、数据转换,还可以将数据保存到数据存储中,以便之后进行可视化和分析。新事件可以使用摄入层注入到平台中,或在服务和输出层触发应用。

  • 如果是计划数据,则可对大量的数据进行批处理,以创建流处理应用要使用的预测模型。

服务和输出
  • 数据输出可在服务和输出层使用,在这里,可对数据进行可视化、分析和探索,以获得可行的洞察力。

  • 应用可自动作出响应,以关闭循环,如根据预测性维护模型发送电子邮件,以安排设备维护。

  • 也可使用任何的第三方业务智能应用,以访问储存在服务层的一个数据仓库内的数据。

支持各种不同的制造用例

凯睿德制造IoT数据平台,结合MES,是一种端到端解决方案,其可用于处理制造数据,为一系列宝贵且可立即使用的用例场景提供支持。制造商可通过快速的投资回报实现双赢,并可随着可用数据的增多依赖其结果打造。具有无限的可能性。

储存传感器数据

存储设备和设备数据以进行追溯和分析:使用 MES 数据扩充设备数据以实现完全情境化; 关联两个或多个变量

将变量与结果关联起来

理解不同的变量对某一特定结果(如产量、性能)的效应和影响

触发报警

监控特定条件下的一组参数,以自动触发报警和行动(如,确保某一工艺步骤中半成品的异常堆积、暂停某个批次或关停某台设备)。

比较设备性能

通过一系列指标(OEE、MTTR、MTBF、正常运行时间等)比较不同设备的性能

预测设备故障

实时分析条件监控传感器数据,以确定给定设备(预测性维护)出现故障的可能性或剩余使用寿命

调整设备参数

监控设备参数并调整同一种材料的后续步骤参数(前馈)或同一台设备上的下一种材料的参数(反馈)。

加速迈向工业 4.0

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