现在是时候推倒这堵墙了!自计算机出现在工业界以来,IT/OT 鸿沟就一直存在。对于制造工厂来说,运营技术 (OT) 和信息技术 (IT) 之间的隔阂是一直就存在的问题。 寻求实现工业 4.0 愿景的人必须拆除 IT/OT 之间的墙。

IT 和 OT 各自管理工厂运作的不同方面。工业 4.0 特别利用网络物理系统,其中产品和设备本身就携带所需的信息。设备数据属于 OT 领域,当它进入 IT 环境进行上下文分析时,它的价值会变得更加重要。 只有 IT 和 OT 协调工作,工厂才能实现最佳绩效。

组织结构的 IT/OT 墙

制造商一直在呼吁解决方案提供商帮助他们创造新的现实。但事实上,OT 和 IT 专业人员需要自己实现这一目标。一些制造商已经意识到了这种分歧。 思维方式、教育和目标之间的巨大差异,可能会给创建 OT 和 IT 融合架构带来挑战。

实现 IT/OT 融合的公司会获得以下的收益:

  • 提高团队效率和绩效
  • 更好的服务或更短的项目时间表
  • 更好的业务连续性、可靠性和安全性
  • 连贯性和对关键问题的集中回答

融合的意思可能是 IT 和 OT 是一个团队,或者是不同团队但向同一位经理报告。但这并不一定是有效的方法。某些公司会设立一个联络人或联络小组,另一些公司是有意识地构建流程、项目和团队,以确保 IT 和 OT 团队共同努力取得成功。

IT/OT技术支持

如今支持 IT/OT 融合的技术越来越多,技术如何支持 IT/OT 融合以及由此带来的好处有几个关键方面:

  • 收集数据并保持数据一致性
  • 将 IT 和 OT 数据放入单一运营环境中
  • 对于跨部门协作的一致访问和“单一真实视图”
  • 基于混合 IT 和 OT 数据(以及其他数据流)的工厂绩效视图

让我们来看看可以支持每个方面的关键技术:

数据收集

工业物联网 (IIoT) 是一致且普遍收集数据的关键之一。这里要记住的是,您可能并不总是需要添加物联网来在生产线和设备上进行数据输出。对于大多数工厂来说,如果您可以连接到一些自动化设备,它们就会提供数据。处理物联网以及所有传统和现代协议的设备或自动化层可以满足这一需求。

上下文的 IT 和 OT 数据

将 IT 和 OT 数据放入单一运营环境中绝非易事,这是数字双胞胎概念的一部分,或者是反映现实世界的虚拟模型。但同样,它可能不需要全新的解决方案。有些工厂拥有历史数据,以时间序列格式保存 OT 数据。对于许多工厂来说,他们的制造执行系统 (MES) 跟踪材料、流程和人员。制造业中丰富的 IT 和 OT 数据多年来一直在创造价值。

一致的访问

将所有数据连接在一起的数字主线的概念非常强大。MES 能够获得对大量 IT 和 OT 数据的一致访问。现代系统不仅拥有数据,还拥有包括质量、排产、材料管理和维护等系统。MES 通常还与 ERP、PLM 和其他企业系统集成。那些没有 MES 或使用旧系统的企业可能需要构建一个额外的数据层来完成当今 MES 中的功能。

可视化

基于混合 IT 和 OT 数据(以及其他数据流)的工厂绩效视图在 MES 或智能系统中广泛使用。如今,此功能可能被称为商业智能、制造智能或数字双胞胎。虽然工厂的数字双胞胎听起来比较难以实现,但您可以从设备的数字双胞胎开始构建它。一些现代 MES 和相关系统可以提供工厂状态和绩效的实时全面可见性。

IT/OT 融合之路

对于任何公司来说,IT/OT 融合都是一个旅程。您的道路将根据您的行业、挑战、团队和迄今为止的进展而有所不同。然而,还是有一些共同的主题。

对于任何重大项目,都应该有目标 — 您希望通过将新技术和实践引入公司来实现什么目标。

以下是一些实际问题,可帮助您探索实现 IT/OT 更大程度融合的道路。

1. 为什么要融合 IT 和 OT?我们想要获得的主要好处是什么?

2. 到目前为止,哪些因素在结合 IT 和 OT 方面发挥了作用?我们如何才能在成功的基础上再接再厉?

3. IT 和 OT 团队是否沟通顺畅,不仅了解“我们做什么以及如何做”,还了解“我们为什么这样做”。

4. 我们是否为了团队间的沟通采用企业的或项目的执行步骤?

5. 是否有必须改变的政策、程序或激励措施才能使 IT 和 OT 融合?

6. 我们是否有办法收集我们需要的 IT 和 OT 数据?

 a. 如果回答不是,谁需要共同为此创建一个标准结构?

 b. 如果回答是,我们是否可以在哪些方面进行扩展或改进?

7. 我们的数据是否符合上下文?我们有历史数据、MES 和其他数据吗?我们在运营的数字双胞胎方面是否取得了进展?

8. 我们是否为所有团队都可以轻松访问和使用的 IT 和 OT 数据提供一致的存储空间?

9. 每个需要了解的人都能看到当前工厂的状态和绩效吗?

  a. 这种可见性是否足够满足我们需要它服务的所有目的?

  b. 每个角色是否都具有适当范围和粒度的可见性,以便快速采取行动?

  c. 是否有跨职能的 IT 和 OT 数据来确保质量、及时性和经济高效的运营?

10. 我们的系统和标准的多样性和复杂性是否限制了融合?我们可以在哪些方面进行更多标准化?

11. 我们是否制定了定期将 IT 和 OT 结合在一起的计划、项目和持续改进流程?

所有问题背后的理念是让 IT 和 OT 的人员、项目和数据流促进数字化转型。这不仅需要务实的思考,还需要协作、分析和协调行动。

那么,您的企业是否也正在考虑拆除 IT/OT 的墙呢?