制造商业智能

MBI Architecture

贵公司有一个全面、统一的单一来源的真相?贵公司能把信息转化为知识吗?

从各个方面对工厂自动化的发展有显著增加的数据量和数据来源和格式的差异。虽然数据生成和存储能力变得相当普遍,但是那些能够把大量的数据转换为信息迅速被纳入分析和决策过程的制造商仍然很少。

而商业解决方案,不一定适用于典型案例,可能会导致要么是总体拥有成本(TCO)特别高,要么是完全偏离需求。往往最佳解决方案是完全客制化的方案,这就需要一个功能丰富且可靠的技术平台,结合企业的实际生产经验进行实现。

通过在几起案例证明,在数据分析和制造商业智能领域,我们有能力提交符合用户要求的功能,去有效地解决在这一方面面临的巨大挑战。

1.贵公司是否有单一且统一的真相来源?

异构数据源

  • 来自于开元的或专有格式完全不同的应用程序;
  • 结构化和非结构化;
  • 重复和分散的信息;

多点运行

  • Master data 同步;
  • 部分和重复数据跨多个位置;

海量数据

  • 生成可用时间信息的延缓;
  • 大用户“等待时间”;

多个报告系统

  • 成本和效率使用不同的报告;
  • 不完整和不同的“真相”;

统一的多点应用系统

  • 信息单一来源,保证真实有效性;
  • 没有重复数据或者数据丢失;
  • 统一的数据格式;
  • 轻松完成数据比较与分析;
  • 统一集成的用户访问方式;
  • 易于操作与维护;
  • 方便集成第三方数据源;


2. 贵公司能把信息转变为知识么?

让数据变得更有意义

  • 信息过载 ---> “查询起来犹如海底捞针”;
  • 从变化的特殊原因中总结常见原因;
  • 不一定是因果关系导致的相关性;

反应改变不同利益相关者有不同的需求

  • 缺乏灵活性,在满足新的利益相关者的要求,建立长期周转时间;

提供高效、一致的用户体验

  • 不同的报告工具满足同样的需求;
  • 过于呆板或复杂的用户界面;
  • 报表查询响应速度缓慢;

具备丰富工具、统一的平台

  • 支持标准的或即插即用的“查询”+“报表”工具;
  • 自动生成和分发报告;
  • 多维的数据OLAP分析;
  • 数据挖掘、高级数据分析;

统一的用户体验

  • 灵活的用户授权;
  • 基于WEB使用,无需安装客户端;
  • 一站式满足数据分析需求;
  • 常见报告的性能优化;
  • 通过常见工具导出数据,比如Excel,方便进一步分析;