制造商在生产产品方面非常专业，但如何利用数据持续改进产品的生产过程仍然是一大挑战。
现代制造会从 MES、设备、物联网设备以及各类应用中生成大量数据。凯睿德制造数据平台将这些数据整合到一个统一的、原生 MES 的环境中，专为制造场景设计。
凯睿德制造企业数据平台则将这一理念提升到更高层次。它将各工厂、系统和业务职能的数据统一到一个受管控的、全企业范围的架构中。通过将数据平台的能力扩展到企业级，它确保每一个制造、运营和业务数据源都成为统一生态系统的一部分，从而支持实时可视化、跨系统集成、基准分析、持续改进以及先进的人工智能应用。
MES 指导并控制车间生产操作，确保生产过程中的质量、效率、可追溯性和灵活性。
Connect IoT 实现与机器、物联网设备、协议和数据源的双向集成——包括在数据到达平台之前进行边缘处理，以获得更清晰、更丰富的数据。
数据平台将结构化且具上下文的数据转化为可执行的洞察，支持从实时监控到高级分析和预测模型的所有应用。
数据平台提供核心服务，将原始制造数据转化为可靠、受管控且可直接使用的资产。它负责数据的采集、标准化、转换、存储和使用，简化了复杂流程，使团队能够专注于洞察，而非数据工程工作。
数据平台的核心具备四大关键能力：
在数据生成的源头附近收集和处理制造数据，降低带宽占用和延迟，同时将敏感信息保留在本地。边缘处理可以在数据发送到数据平台之前，对其进行筛选、丰富和加密保护。
将来自传感器、设备、MES、ERP、PLM 及其他系统的数据采集到一致、统一的数据流中。可扩展的事件中转层会将这些数据实时或批量地分发给多个使用方，使分析工具、应用程序和服务能够订阅数据并在事件发生时做出响应。
应用统一的、面向制造的共享数据模型，对各工厂和系统的数据结构与术语进行标准化。该规范化数据模型可保持信息一致性，简化数据处理，便于报表与系统集成，并为跨工厂分析和全企业使用做好准备。
将高质量数据提供给仪表盘、工业应用、商业智能工具以及 AI/ML 工作流。团队可以可视化性能、构建与部署模型，甚至通过自动化操作闭环，从而将数据平台打造为持续优化的基础。
数据平台奠定了基础，而企业数据平台（EDP）在此基础上进一步扩展，通过企业级标准化、多工厂数据统一以及面向 AI 的数据模型，支持全球运营。
企业数据平台是一个集中化、安全且可扩展的系统，将整个组织中来自 MES、物联网设备及其他来源的数据汇聚到一起。它采用凯睿德制造自有的规范化数据模型（CDM），对任意工厂的制造事件进行标准化，无论 MES 版本如何。第三方 MES 系统则需要进行配置，以输出符合 CDM 的事件。
这一机制建立了高质量数据的可靠基础，支持报表、分析以及更高级的功能，如机器学习和人工智能，实现三大关键优势：
秒级获取答案。
EDP 将 MES 数据按照标准化事件类型进行结构化，使查询快速、可预测且易于执行。
无需重复改造即可扩展。
CDM 层可以添加到任何现有 MES 系统或版本中，实现跨所有工厂的一致数据模型，无需对每个工厂进行重新架构。
全球范围内提升绩效。
可比、集中化的数据使跨工厂的瓶颈和低效问题易于发现和解决，从而实现更快速、数据驱动的改进。
借助标准化的数据和清晰的关系，技术团队无需再创建自定义查询或维护特定工厂的数据结构。他们可以专注于更高价值的工作，例如构建自动化警报、开发预测性维护模型，或将 MES 数据与企业系统集成。
工厂经理、质量工程师和维护主管可以即时获取准确洞察——如当前在制品水平、质量趋势、设备状态或停机原因——无需浏览复杂界面或等待专家准备报告。
可比且具上下文的企业数据为管理层提供所需的可视性，使其能够快速且一致地做出自信决策——例如识别表现不佳的工厂、重新分配资源或推广最佳实践——覆盖整个网络。
EDP 建立在 ISA-95 标准之上，为组织制造数据提供清晰、结构化的基础。以该标准为支撑，凯睿德制造开发的 CDM 将来自不同工厂、MES 版本和系统的数据转换为统一格式。
它用单一、一致的数据基础取代了互不连接的系统，从而消除了阻碍全球运营的核心障碍：
收购后的数据整合可能需要数月时间。
EDP 在所有工厂之间标准化数据结构，使整合更快且干扰更小。
当报表依赖技术团队时，决策会变慢。
借助一致的数据，业务用户可以直接获取答案，无需等待专家。
当各工厂对数据的分类方式不同，改进只能局限于本地。
EDP 提供可比的跨工厂洞察，使识别有效方法并推广应用变得轻松。
混合 MES 版本和遗留系统会增加现代化改造的复杂性。
EDP 可在任何架构之上添加 CDM 层，实现渐进式升级，无需停机。
如果访问制造数据像提问一样简单，会怎样？借助 EDP，这成为可能。
传统上，制造数据因各工厂的数据结构不同而难以被 AI 模型解读。EDP 通过应用定义明确的 CDM 解决了这一问题，为 MES 数据提供清晰、结构化、可文档化的格式，从而在整个网络中实现真正的 AI 准备。
这一基础实现了无缝的 AI 集成，使大型语言模型（LLM）能够使用自然语言理解和查询 MES 数据。
explore ai use cases
EDP 包含一套可即刻使用的凯睿德制造应用，帮助团队从第一天起就能从数据中创造价值。这些应用基于标准化的企业级数据构建，能够即时提供可视化信息和改进机会，无需进行自定义开发。
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