为制造业打造的IOT数据平台

将制造的洞察力转变为行动力

为制造企业迈向工业4.0奠定基础的数据必须足够详细,才能产生当今和未来的变革性洞察力和行动力。

凯睿德制造IoT数据平台是一个完整的、高度可扩展的解决方案,将物联网、设备集成、数据处理和分析与MES的上下文智能相结合,可帮助制造企业产生变革性的洞察力,从而提高性能、效率和创新能力。

制造企业现在可以做出更好的数据驱动决策,并做出更快响应的决策,紧紧抓住竞争优势。

通过完整的端到端IOT数据平台驱动结果

凯睿德制造物联网数据平台的主要构建模块,可用于转换连接性、创建预测模型、提供强大的新的洞察力以及弥合IT和OT之间的鸿沟,连接所有重要数据。

MES在IoT数据平台中起着至关重要的作用,能够提供动态制造数据管理。

IOT数据平台有什么不同?

凯睿德制造物联网数据平台之所以区别于一般的通用平台,是因为它具有MES、物联网、设备集成和数据处理与分析等功能。独特的MES数据丰富流程、情境化和MES的闭环输出,确保问题得到整体解决。

分析数据的上下文,以便更快地做出决策和及时解决问题。

降低数据存储成本,确保数据安全,因为它可以完全部署在相应的场所。

MES上下文数据使得从车间设备接收到的IoT数据非常丰富,能够让管理者获得更深层次的洞察力。

通过Apache Kakfa™重播事件,立即存储数据并在需要时进行分析。

利用免费的通用技术为开发人员提供Apache Kakfa™流式数据平台和Apache Kakfa™统一分析引擎,避免高额的IT成本。

通过Apache Spark™接收生产中可能即将发生的异常事件的实时通知。

处理广泛的制造使用案例

凯睿德制造物联网数据平台与MES相结合,创建了一个端到端的制造数据转换流程,它提供了广泛的用例场景,可立即使用,使制造商能够实现快速的投资回报率成为市场赢家,并在更多数据可用时建立结果。其可能性是无限的。

存储设备传感器数据,以便日后分析。

使用Power BI对于历史信息进行探索型分析。

在一定时间内将两个变量关联起来。

将设备传感器数据和与设备相关的MES事务存储在SQL数据库中,供进一步分析。

在同一图表中实时显示不同设备的参数,或给定时间戳的参数

实时测量温度传感器数据,并自动触发报警,发送电子邮件通知,如果超过阈值,则停止设备。

根据不同设备传感器测得的数值对给定步骤对产品产量的影响,测试和预测新的测量结果。

分析实时条件监测传感器数据,以确定特定设备的故障概率或剩余使用寿命(预测性维护)。

(R2R)监控设备参数,并对同一物料的后续步骤(反馈)或下一物料的同一设备(反馈)调整参数。


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